10 августа 2020
Распространение COVID-19 в России в логарифмическом масштабе

Этот материал обновляется на регулярной основе. Представленная версия актуальна на 10 августа.

Обновление:

Расчёты, произведённые экспертами ITI на основе данных, представленных на портале стопкоронавирус.рф по состоянию на 10 августа, показали, что наклон прогностической прямой направлен вниз. Разрыв между Россией и Москвой сократился до 13% случаев от общего числа, заболевших в стране. При этом максимальный разрыв в этих данных был зафиксирован нами 5 июня и составлял 33%.

В этом обновлении представлен расчёт динамики роста числа заболевших коронавирусом в логарифмическом масштабе в России и по Москве, а также дополнительный график распространения COVID-19 в линейном масштабе.

Расчёты, произведённые экспертами ITI, позволяют сделать вывод о том, что с середины июня статистика по России в целом показывает замедление роста новых случаев заболевания. В столице, к середине июня статистика также показывала падение, однако к началу июля вновь наблюдался рост и спустя месяц, мы можем констатировать стабилизацию обстановки.

Если рассмотреть более конкретный промежуток времени, с 7 по 10 августа, то мы также отметим стабильное течение ситуации с распространением коронавируса. Статистика по России и по Москве плавно снижается, разрыв между столицей и страной в целом остается на одном уровне не превышая 13%.

Эксперты Исследовательского центра Международная торговля и интеграция продолжат наблюдать за ситуацией. Следите за обновлениями!

Иосиф Аронов, научный руководитель ITI, используя метод наименьших квадратов, рассчитал распространение COVID-19 в России в логарифмическом масштабе.

«Метод очень прост. Собираются сведения о числе заболевших на конкретный день и откладываются на сетке в координатах: по оси Х (горизонтальная шкала) — дни; по вертикальной шкале — натуральный логарифм от числа заболевших. Легко видеть, что в таких координатах рост числа заболевших представляет собой приблизительно линейную функцию (прямую). Если перейти от логарифмической шкалы к натуральной, то мы увидим, что распространение идёт по экспоненте», — Иосиф Аронов, научный руководитель ITI, доктор технических наук, профессор

Расчёт произведён экспертами Исследовательского центра Международная торговля и интеграция на основе данных, предоставляемых порталом стопкоронавирус.рф.

Метод наименьших квадратов широко применяется в эконометрических расчётах для установления связи между двумя переменными, например, между ВВП на душу населения и уровнем преступности в стране, между ВВП и объёмом экспортно-импортных операций и т. п.

В данном случае метод наименьших квадратов указывает на определённый эффект от действий, предпринятых правительством, а также от своевременного распространения исчерпывающей информации касательно коронавируса. Это можно видеть по уменьшению наклона прямой в начале третьей декады марта.

Математические методы для расчёта распространения вируса применяют многие известные компании. Например, аналитики русскоязычного сообщества Open Data Science создали модель распространения COVID-19 по городам России. Расчёт происходил на основе данных, предоставленных сервисом путешествий «Туту.ру», о перемещениях пассажиров на самолётах, поездах и автобусах за апрель 2019 г. В основу легли математические модели распространения вирусов в городах, разработанные сообществом Open Data Science.

Эксперты Open Data Science, в числе прочего, пришли к выводу, что меры по самоизоляции граждан, принятые правительством, в совокупности с ограничением движения транспорта эффективно влияют на снижение скорости распространения коронавируса.

По подсчётам ITI, эффект от введённых в середине марта мер ещё должен проявиться в полной мере. Однако если, вопреки ожиданиям, этого не произойдёт, число заболевших будет продолжать стремительно расти.

ОГОВОРКА

Материал подготовлен Исследовательским центром Международная торговля и интеграция и публикуется в целях информирования о наиболее актуальных вопросах, прямо или косвенно касающихся современного состояния международной торговли.

Приведённые данные, выводы, экспертные оценки и прогнозы (далее — «информация»), если не указано иное, отражают мнение экспертов Исследовательского центра Международная торговля и интеграция, не претендуют на полноту и точность для любых целей и актуальны по состоянию на дату публикации. Исследовательский центр Международная торговля и интеграция не берёт на себя обязательства по обновлению указанной информации и сохраняет за собой право изменять и удалять информацию в любое время и без предварительного уведомления.

Исследовательский центр Международная торговля и интеграция не несёт ответственности за полноту, точность и актуальность информации. Информация не является рекомендацией и не может служить основанием для принятия любых решений, не является рекламой или офертой и публикуется исключительно в информационных целях. Исследовательский центр Международная торговля и интеграция не несёт ответственности за последствия действий, совершённых или не совершённых на основании данной информации.

Авторские права и иные права интеллектуальной собственности на данный материал защищены применимым правом, и любое их нарушение может преследоваться по закону.